Anas Sghir

Profil

Actuellement étudiant en Master 2 MIAGE, où j'ai acquis une solide expérience en informatique, en gestion et en organisation. Ma spécialisation en conception, développement et gestion de projets informatiques m'a permis de maîtriser plusieurs langages informatiques et de travailler efficacement sur différentes plateformes et logiciels. Mon intérêt pour les nouvelles technologies et les défis complexes m'a rendu curieux, créatif et passionné par la recherche de solutions innovantes.

Disponibilité

À partir de septembre 2025

Expérience Professionnelle

Stage - Data Scientist Financier

La Banque Postale

📅 Janvier 2025 - Août 2025 Toulouse

Analyse statistique et modélisation de jeux de données financiers pour l'identification de comportements clients, la détection d'anomalies et la mise en évidence de patterns significatifs
Développement d'algorithmes de classification des clients selon des réglementaires intérieures
Développement d'algorithmes de clustering et analyse de ces algorithmes
Construction de datamarts sous Dataiku (PostgreSQL – IBM Cloud) via workflows automatisés et règles métiers pour le suivi des KPI et la création de dashboards
Développement de requêtes SQL complexes et scripts Python pour l'automatisation des analyses
Création de dashboards interactifs avec Tableau et Power BI pour la visualisation des résultats
Support à la stratégie produit et rapports métier basés sur les insights data
Participation aux processus de qualité des données et gouvernance

Machine Learning Classification Clustering Dataiku PostgreSQL IBM Cloud Python SQL Tableau Power BI Data Governance

Stage - Data Scientist

Université Toulouse III

📅 2023 - 2024 Toulouse

ETL et préparation des données : Nettoyage, transformation et structuration des données pour garantir la qualité et fiabilité des analyses
Construction et maintenance de datamarts dans Dataiku : Création de la datamart principale, intégration d'API et actualisation automatique avec les nouvelles données
Analyse et validation des données : Comparaison des résultats d'API avec la datamart et préparation des données pour reporting et suivi des KPIs

ETL Dataiku API Integration Data Quality Python Data Preparation KPI Reporting

Alternance - Data Scientist

SHL

📅 2022 - 2023 Marseille

Conception et automatisation de la chaîne ETL pour le traitement des données clients, correction des anomalies et reconstruction des factures
Développement d'un algorithme de nettoyage et structuration des données pour générer des informations fiables par commande
Création de dashboards interactifs Power BI pour le suivi des KPIs et la visualisation des performances commerciales
Définition et implémentation de stratégies marketing basées sur le clustering et analyses statistiques (boxplots mensuels, segmentation clients)

ETL Data Cleaning Power BI Clustering Python Statistical Analysis Client Segmentation KPI Dashboard

Compétences Techniques

Expertise en développement, data science et technologies modernes

Développement & Programmation

Python Expert

Java Avancé

C Intermédiaire

R Intermédiaire

Développement Web

HTML5 Expert

CSS3 Expert

JavaScript Avancé

Django Avancé

Data Science & IA

Machine Learning Expert

TensorFlow Avancé

Scikit-learn Avancé

PyTorch Intermédiaire

Pandas Expert

NumPy Expert

Business Intelligence

Power BI Maîtrise

Dataiku Expert

Tableau Maîtrise

QlikSense Intermédiaire

Autres Compétences

Bases de Données

MySQL PostgreSQL NoSQL SQL

Cloud & DevOps

AWS IBM Cloud

Gestion de Projet

SCRUM GANTT TOGAF ARCHIMATE

Cybersécurité

OpenSSL RSA AES

Conception

MERISE UML SysML

Technologies

IntelliJ IDEA

Visual Studio

Docker

MongoDB

R Studio

DataGrip

Virtual Box

PostMan

Powershell

Linux

Test My Project

Découvrez mes projets interactifs en action

🧠

Q-Learning Demo

Algorithme d'apprentissage par renforcement. L'agent apprend à naviguer pour atteindre l'objectif.

IA Machine Learning Python

🎮 Essayer

🌸

Classification Iris

Classification de fleurs d'iris en 3 espèces avec un modèle de machine learning.

Classification Data Science R

🔬 Tester

🌸

Classification des Iris

Intelligence Artificielle • Classification Multi-Classes

🔬 Objectif : Classifier automatiquement les fleurs d'iris en 3 espèces distinctes

🌺 Espèces : Setosa, Versicolor, Virginica

📊 Algorithme : Machine Learning avec validation croisée

Données d'Entraînement

🧠

Q-Learning en Action

Apprentissage par Renforcement • Algorithme Q-Learning

🎯 Mission : L'agent IA doit apprendre à naviguer optimalement vers l'objectif

🌟 Objectif : Case dorée sur la grille 5×5

🤖 Agent : Utilise Q-Learning pour optimiser sa stratégie

Agent IA

Objectif

Chemin Optimal

Navigation

Profil

Disponibilité

Éducation

Master 2 MIAGE - Ingénierie des Données et Protection (IDP)

Licence Informatique - Parcours MIAGE